以下是进一步加强华为海思芯片与数据中心能源管理紧密结合的措施以及华为海思芯片安全性能检测认证的情况：

技术研发层面

• 深化算能与能效协同设计：在芯片设计阶段，进一步强化算能与能效的协同优化，使芯片在不同工作负载下都能以最佳能效比运行。例如，通过研发更先进的智能睿频技术，根据数据中心的实时任务需求，更加精准地动态调整芯片的频率和电压，在满足计算需求的同时最大程度降低能耗。
• 集成能源监测与管理模块：在海思芯片中集成更精细、更智能的能源监测与管理模块，实时精确监测芯片的能源消耗、温度等关键指标。这些模块可以将数据反馈给数据中心的能源管理系统，为能源调度和优化提供更准确的数据支持，以便及时发现并解决能源异常问题。
• 推动芯片与新型制冷技术融合：配合数据中心液冷、蒸发冷却等新型制冷技术的发展，优化海思芯片的散热设计和接口，使其与新型制冷系统更好地适配，提高散热效率，降低制冷能耗，间接提升数据中心的整体能源效率。

系统架构层面

• 优化分布式计算架构：基于海思芯片进一步完善数据中心的分布式计算架构，使计算任务能够更均衡地分配到各个芯片节点上，避免局部过热和能源浪费。同时，加强芯片之间的协同通信能力，减少数据传输过程中的能源损耗。
• 建立能源感知的资源调度机制：以海思芯片提供的能源数据为基础，建立能源感知的资源调度机制。数据中心的资源调度系统根据芯片的实时能耗和计算资源利用率，动态调整任务分配，优先将任务分配到能耗低、资源空闲的芯片上，实现能源的高效利用和计算资源的合理配置。

产业合作与标准层面

• 加强与能源设备厂商的深度合作：与数据中心能源设备供应商开展更深入的合作，共同研发基于海思芯片的能源管理解决方案。例如，与电源厂商合作开发智能电源系统，根据海思芯片的能耗需求实时调整供电功率；与制冷厂商合作，基于芯片的温度数据实现制冷系统的智能调控。
• 积极参与和推动行业标准制定：凭借在芯片和数据中心领域的技术优势，积极参与和推动数据中心能源管理相关行业标准的制定。将海思芯片的技术特点和能源管理需求纳入标准体系，促进整个行业的规范化和标准化发展，为海思芯片与数据中心能源管理的深度结合创造良好的产业环境。

安全性能检测认证情况

华为海思芯片的安全性能经过了权威机构的检测和认证。例如，2024 年 5 月 20 日，中国信息安全测评中心发布了安全可靠测评结果公告（2024 年第 1 号），对华为海思的 CPU 等进行了测评。另外，上海海思发布的全栈自研的 BMSAFE 模拟前端芯片 AP2711，基于最严格的 ASIL - D 安全级别设计，并通过了 AEC - Q100 认证。