华邦电子的 CUBE 技术主要应用于边缘 AI 计算场景，以下是一些不同行业的应用案例：

• 汽车行业：在汽车 ADAS 系统中，CUBE 技术可用于处理车载雷达、摄像头等传感器采集的数据。例如，当汽车行驶过程中，传感器会实时收集大量环境信息，CUBE 技术凭借其高带宽和低功耗特性，能够快速对这些数据进行预处理，减轻主控芯片的运算负担，提升系统的整体运行效率和响应速度，从而更好地实现自适应巡航、车道保持、碰撞预警等功能。此外，在汽车智能化的 “一芯多屏” 趋势下，如整合娱乐屏、信息屏和仪表屏的系统中，CUBE 技术可为冗余备份的小系统提供支持，确保在主控芯片出现故障时，屏幕仍能正常显示，保障驾驶安全和信息的正常展示。
• 安防监控行业：在监控设备中，特别是 IP Camera 领域，CUBE 技术可满足实时 AI 计算和处理高清视频码流的需求。例如，在智能安防监控场景中，需要对监控视频进行实时分析，如人脸识别、行为检测、物体识别等。CUBE 技术能够提供高带宽，使视频数据能够快速传输和处理，同时低功耗特性也适合长时间运行的监控设备，有助于降低能耗和设备发热，提高设备的稳定性和可靠性。
• 工业领域：对于工业自动化中的协作机器人，CUBE 技术可用于机器人的控制系统。协作机器人在执行任务时需要快速处理各种传感器信息，如视觉传感器、力传感器等，以实现精确的动作控制和任务执行。CUBE 技术可以为机器人的边缘计算单元提供高效的内存支持，加速数据处理和算法运行，使机器人能够更快速、准确地完成任务，提高工业生产的效率和质量。
• 消费电子行业：在可穿戴设备中，如智能手表、智能眼镜等，CUBE 技术有助于实现更强大的 AI 功能。例如，智能手表中的健康监测功能，如心率监测、睡眠监测等，需要对大量的传感器数据进行分析和处理。CUBE 技术可以在低功耗的情况下，为这些计算提供足够的带宽和性能支持，实现更精准的健康监测和数据分析，同时延长设备的续航时间。