以下是华为海思鲲鹏芯片和昇腾芯片在企业级应用中的表现：

鲲鹏芯片

• 计算性能强劲：鲲鹏 920 处理器采用 7nm 制造工艺，主频为 2.6GHz/3.0GHz，最高搭载 64 个处理核心，支持 8 通道 DDR4、PCIe 4.0 和 CCIX 互联芯片，总带宽为 640Gbps。其 SPECint Benchmark 评分超过 930，超出业界标杆 25%，能效比优于业界标杆 30%，能以更低功耗为数据中心提供更强性能。在处理大量数据和复杂计算任务时，如企业的大数据分析、数据挖掘等应用中，能够快速处理数据，减少计算时间，提高业务效率。
• 网络处理能力出色：作为业界首个内置直出 100GE 网络能力的通用处理器，网络带宽提升 4 倍，网络吞吐量是业界标准 4 倍，内存带宽提升 46%，I/O 带宽提升 66%。这使得企业在进行网络密集型应用，如云计算、虚拟网络等场景时，能够更好地处理网络数据，降低网络延迟，提高网络性能。
• 安全可靠：内置加密引擎，支持国密算法，具备硬件级别的安全防护，且加密性能损耗小，不影响业务性能。对于金融、政府等对数据安全要求较高的企业行业，能够为数据提供可靠的安全保障，防止数据泄露和被篡改。
• 生态丰富：华为通过硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才四大战略，打造了丰富的鲲鹏计算生态。已有 80 万开发者，3500 多家伙伴，10000 多个解决方案获得鲲鹏认证，为企业提供了丰富的软件和解决方案选择，方便企业根据自身需求进行定制化开发。

昇腾芯片

• 强大的 AI 计算能力：例如 Atlas 900 AI 集群由数千颗昇腾训练处理器构成，算力业界领先，能够让研究人员更快地进行图像、语音、自然语言等 AI 模型训练，加速科研探索和自动驾驶等领域的商用进程。在企业的人工智能应用中，如智能客服、智能推荐系统、智能制造中的质量检测和预测性维护等场景，能够快速准确地进行模型训练和推理，提高智能化水平和决策效率。
• 全场景覆盖：基于昇腾系列 AI 处理器构建的 Atlas 人工智能计算解决方案，包括模块、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态，覆盖端、边、云全场景。在端侧，可实现目标识别、图像分类等，广泛用于智能摄像机、机器人、无人机等；在边缘侧，具有超强计算性能、体积小、环境适应性强、易于维护等特点，可进行 AI 推理、视频分析等；在云侧，具有超强 AI 算力、更优 AI 能效、极佳 AI 拓展等特点，可广泛应用于深度学习模型开发和训练。这使得企业可以根据不同的应用场景和需求，灵活选择合适的产品形态，实现智能化升级。
• 高效的多模态数据处理：能够对图像、视频、语音等多种模态的数据进行高效处理和分析。在智能安防、智能交通等领域，可将视频监控数据与其他传感器数据相结合，进行综合分析，提供更全面准确的信息，帮助企业更好地进行安全防范和交通管理。
• 加速企业数字化转型：已服务于政府、医疗、教育、电力、油气、制造等千行百业的客户，为企业提供了强大的 AI 算力支持，帮助企业快速开发和部署人工智能应用，加速数字化转型进程，提升企业的竞争力和创新能力。