华为海思在人工智能领域的专利布局未来可能会围绕强化芯片技术专利、优化 AI 模型专利、拓展应用场景专利等方向进行调整和变化，具体如下：

• 强化芯片技术专利布局：华为海思可能会继续在超导量子芯片、芯片堆叠、光计算芯片等前沿芯片技术领域发力，申请更多相关专利。例如，针对超导量子芯片，进一步研究降低比特之间串扰的技术，围绕相关改进申请专利；在芯片堆叠技术方面，探索更高效的堆叠封装方式，提升芯片性能和集成度，以获取更多专利保护。
• 优化 AI 模型相关专利：从 2025 年已公布的专利来看，华为在 AI 模型处理、量化等方面已有布局，未来可能会持续优化相关技术。比如，继续研究如何提升 AI 模型的性能和反应速度，针对新的优化算法和处理方法申请专利；为解决 AI 模型在端侧设备的应用瓶颈，进一步研究减少模型内存占用的技术，围绕相关创新成果进行专利布局。
• 拓展应用场景专利：随着人工智能在各领域的应用深化，海思会针对自动驾驶、智能终端、工业检测等应用场景，布局更多专利。在自动驾驶领域，围绕提升规划与控制算法效率、降低车载模型响应延迟等技术申请专利；在智能终端方面，针对图像识别、语音处理等功能的优化技术进行专利布局；在工业检测领域，就加速动态数据处理流程的相关技术申请专利。
• 加强专利协同与标准制定：华为可能会联合车厂、芯片厂商等构建专利池，通过专利协同形成生态壁垒。同时，推动相关技术成为行业标准，例如将动态内存管理技术推动为 AI 框架（如 MindSpore）的默认特性，通过参与和主导标准制定，提升在人工智能领域的话语权和影响力。