瑞芯微智能驾驶芯片的多模态交互技术主要通过高性能硬件支持、端侧大模型集成以及多传感器融合等方式实现，具体如下：

• 高性能 NPU 提供算力支撑：以 RK3588M 为例，其内置高性能 NPU，具备强大的 AI 计算能力，可高效处理多种模态数据。强大的算力使芯片能够实时运行复杂的多模态融合算法，支持语音、视觉、触控等多种数据的同步处理与分析，为多模态交互提供了基础保障。
• 集成端侧大模型技术：瑞芯微将智能座舱 SoC 与主流端侧大模型结合，如 RK3588M 集成端侧小模型（Deepseek、Gemma3）。端侧大模型能够在本地对多模态数据进行快速处理和分析，无需将数据全部上传至云端，减少了延迟，提高了交互的实时性和准确性。通过端侧大模型的自然语言处理和语音识别能力，汽车可更智能地理解用户语音指令，结合视觉等其他模态数据，精准识别驾乘意图。
• 多传感器数据融合：瑞芯微利用领先的图像处理（ISP）技术直接处理摄像头输入的图像数据，同时结合车载雷达等其他传感器数据。例如，与圆周率科技合作基于 RK3588M 开发车载 360° 2D、3D 全景功能以及自动泊车 3D 渲染显示系统，通过多传感器实时融合处理，实现车辆周围真实环境的 3D 还原，以及车辆自身全车数字孪生的渲染显示与交互，将视觉信息与其他传感器信息融合，为多模态交互提供更丰富的环境感知数据。
• 优化软件架构与算法：瑞芯微通过自研 AI 技术，如 AI 语言大模型、AI-ISP、AI-PQ 等算法，对芯片软件架构进行优化。这些算法与芯片深度融合，使智能座舱可在本地高效处理自然语言交互、多模态感知、UI 智能优化等任务。同时，异构计算架构支持 QNX 与 Android 双系统无缝切换，资源调度效率大幅提升，确保多模态交互相关应用在不同系统环境下都能流畅运行。
• 硬件与软件协同优化：瑞芯微的智能驾驶芯片与配套的操作系统和软件平台协同设计。例如，众鸿科技基于 RK3588M 开发的智能座舱系统，仪表屏采用 ASIL-D 功能安全级别的 QNX 操作系统，保障安全可靠，副屏集成端侧大语言 AI 的智能体技术，通过 1.8B 个参数的深度学习和实时推理，结合 RK3588M 硬件性能，让座舱具备高度智能化的多模态交互体验。