华为海思 A² MCU 的极简调度器未来将朝着深度融合 AI 技术、强化与操作系统协同、拓展应用场景等方向发展，具体如下：

• 深度融合 AI 技术：随着 AI 技术发展，端侧模型不断小型化，MCU 部署 AI 算法成为可能。极简调度器将与嵌入式 AI 更紧密结合，利用其超轻量级 AI 技术框架，使智能家电等设备能更高效地进行 AI 推理，实现如节能、智能控制等功能，让家电越智能越节能，助力家电智慧化升级。
• 强化与操作系统协同：继续深化与 openEuler 操作系统的融合，通过芯片和操作系统在底层的紧密配合，针对行业专用化场景进行更深度定制和优化。例如在工业控制场景中，进一步提升实时性，实现更低延时和更高的确定性，把时间抖动控制在更小范围内，满足半导体、激光等领域对高实时性和精准控制的需求。
• 拓展应用场景：目前 A² MCU 已应用于家电、工业控制等领域，未来极简调度器将随着 A² MCU 进一步拓展应用范围，向能源、汽车等更多领域延伸，为不同行业提供高效的任务调度解决方案，满足各行业对 MCU 多任务管理和实时性调度的需求。
• 优化开发体验：持续发挥提供多任务开发框架的优势，进一步降低开发复杂度，提升开发工程师对代码的开发和维护效率。随着 MCU 算法和代码量增加，极简调度器将更好地应对复杂代码场景，支持更大规模代码量的开发与维护，方便开发者进行更复杂的功能开发和应用创新。
• 支持芯片自主可控：基于 RISC-V 架构，极简调度器将不断优化，配合海思 A² MCU 实现更高程度的芯片自主可控，形成特有的差异化优势，摆脱国外技术垄断，为国内相关产业提供更安全、自主的解决方案，同时也有助于推动 RISC-V 架构在更多领域的应用和发展。