瑞芯微车联网芯片在提升算力方面有诸多技术突破，包括采用先进架构、集成高性能 NPU、优化存储与数据处理等，具体如下：

• 采用先进 CPU 架构：如即将推出的 RK3688 将采用 ARMv9.3 架构及 Cortex-A7xx 全大核设计，算力达 250K DMIPS，较 RK3588 提升 169%，能更高效地处理复杂计算任务，为车联网芯片整体算力提升奠定基础。
• 集成高性能 NPU：RV1126B 内置自研 3T 算力 NPU。RK3688 搭载 16TOPs NPU，支持 Transformer 加速引擎，端侧可运行 70 亿参数模型，推理速度较云方案快 5 倍。高性能 NPU 的集成，使芯片能高效处理 AI 相关任务，如智能驾驶中的目标识别与跟踪等。
• 优化存储与数据处理：RK3688 支持 128 位宽 LPDDR5 内存及 UFS 4.0 存储接口，带宽提升 50%，可更快地读取和处理数据，减少数据等待时间，从而提升整体算力表现。同时，采用先进制程优化功耗，目标能效比达 20TOPS/W，在相同功耗下可提供更多算力。
• 创新多核异构架构：RK2118M 采用 MCU+DSP+NPU 高性能多核异构架构，定制的 Audio NPU 可处理 AI 音频模型，实现人声分离 / 增强等功能，通过不同核心分工协作，提高芯片整体运算效率和算力利用率。
• 引入协处理器：瑞芯微推出 Gongga1 协处理器，可与 RK3588 等主控芯片搭配使用。它采用 2.5D/3D 堆叠技术，将 5GB 嵌入式 DRAM 与 NPU 封装在一起，带宽提升 10 倍，并通过混合计算架构、超低延迟流水线等技术，实现 100tokens/s 的运算速度，相当于高通骁龙 8 Gen3 的 5 倍，为车联网芯片算力提升提供了额外助力。
• 提升资源调度效率：基于 RK3588M 打造的舱泊一体 AI 座舱域控，搭载了 QNX Hypervisor，重建多个架构以大幅提升资源调度效率，并与深度定制的 AAOS 相融合，可更合理地分配算力资源，确保各功能模块高效运行。