瑞芯微的智慧医疗产品未来将围绕提升技术性能、拓展应用场景、加强生态合作等方向发展，具体如下：

技术研发升级：

• 提升芯片算力与性能：持续推出更高算力芯片产品，如 RK3688 将集成算力高达 16TOPS 的 NPU 内核。优化芯片架构和制程工艺，提高处理速度并降低功耗，以满足医疗大模型对算力的更高需求，支持更复杂医疗算法和模型运行。
• 强化多模态处理能力：针对医疗数据影像、文本、语音等多模态特点，提升芯片对多模态数据的处理能力，使医疗设备能更好融合和分析不同类型医疗数据，为诊断和治疗提供更全面信息。
• 深化 AI 算法与模型优化：优化芯片内置 AI 算法，提高对医疗数据的识别、分类、预测等能力。与医疗科研机构合作，开发和优化疾病预测模型、药物研发模型等专用 AI 模型，提升医疗大模型的准确性和实用性。

拓展产品应用：

• 精准医疗影像诊断：利用高算力芯片和先进 AI 算法，助力 CT、MRI 等影像设备实现更精准的影像诊断。通过端侧 AI 大模型部署，快速分析影像，检测病变，提高早期疾病发现率。
• 发展智能辅助诊疗：开发支持医疗大模型的智能诊断仪、便携式健康监测设备等智能医疗终端。通过分析患者生理数据和病史等信息，结合医疗大模型提供辅助诊断建议，在基层医疗和远程医疗中发挥重要作用。
• 助力医疗机器人发展：为手术机器人、康复机器人等医疗机器人提供强大算力支持。手术机器人可实现更精准操作，康复机器人能根据患者病情和康复进度提供个性化康复训练方案。

加强生态合作：

• 携手医疗企业：与医疗设备制造商、软件开发商、医院等建立紧密合作关系，将芯片技术与医疗专业知识和临床经验相结合，开发更符合医疗需求的产品和解决方案。
• 参与标准制定：凭借芯片技术优势，积极参与医疗 AI 行业标准制定，推动医疗大模型领域规范化和标准化发展，提高在行业内的影响力。
• 构建产业联盟：联合上下游企业、科研机构和高校等，构建医疗大模型产业联盟，开展产学研合作项目。通过共享资源、协同创新，加速技术研发和应用转化，打造健康可持续的医疗 AI 生态系统。