华为海思多传感器融合技术在高可靠性与安全性方面表现出色，具体如下：

高可靠性

• 冗余备份机制：融合激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器，当某个传感器出现故障或受到干扰时，其他传感器可以继续提供信息，保证系统的正常运行。例如在复杂路况下，即使某个摄像头被遮挡，其他传感器和备用系统依然能够保证车辆正常运行，避免事故发生。
• 数据相互验证：不同传感器的数据可以相互验证，确保数据的真实性和准确性。例如，激光雷达和毫米波雷达都可以测量物体的距离，通过融合两者的数据，可以对距离信息进行验证和校准，提高数据的可信度，从而使系统做出更准确的决策。
• 严格的设计与测试：海思在传感器芯片设计阶段，采用先进工艺与严格设计规范流程，确保芯片在结构、电路和功耗等方面达到最优。同时，进行高温、低温、高湿、振动等极端条件测试以及长期老化测试，收集分析数据以预测寿命并优化改进，量产阶段也有严格质量控制措施。
• 遵循车规级标准：海思芯片遵从业界车规级可靠性与功能安全等级要求，如 ISO 26262 的 ASIL D 级，确保在自动驾驶过程中芯片能够稳定、可靠地运行。

高安全性

• 多传感器融合提升感知安全性：华为 ADS 智能辅助驾驶系统通过多传感器融合，整合摄像头、激光雷达、4D 毫米波雷达等，使车辆能 360° 无死角、全天候、全场景精准感知周围环境，不放过任何潜在危险。
• 全栈安全方案：海思越影视觉方案支持国产新一代公共安全视频编解码技术要求编码，构建了从芯片到编码、系统、联接的全栈安全方案，实现了高达 90% 以上的国产化率，确保了数据在传输与存储过程中的安全性。
• 防范网络攻击：海思加强软件层面的安全防护，开发更安全的操作系统，建立完善的安全监控和诊断机制，防范网络攻击，保障自动驾驶系统的整体安全性。
• 低误触发率：华为投入超 2 年努力提升系统响应时间，eAES 误触发率按亿公里 / 次设计开发，仅为业界要求的 1%，极大保障了系统可靠性。