瑞芯微（Rockchip）的AI视觉芯片主要面向边缘计算和智能视觉场景，结合其自研NPU与多媒体处理能力，广泛应用于安防、消费电子、工业检测等领域。以下是其核心产品线及特点分析：

1. 主流AI视觉芯片型号及定位

(1) 高端系列：RK3588/RK3588S

• NPU算力：6TOPS（INT8），支持多模态AI任务（目标检测、语义分割等）。
• 视觉处理：
• 8K@60fps解码 + 4K@120fps编码，支持HDR10+。
• 多路摄像头输入（最高8路1080P或3路4K）。
• 应用场景：智能安防NVR、AIoT边缘服务器、AR/VR设备。

(2) 中端系列：RK3566/RK3568

• NPU算力：1TOPS，适合轻量级AI模型。
• 视觉优化：
• 4K@60fps解码，内置3D降噪ISP。
• 支持双目摄像头（用于活体检测）。
• 典型应用：人脸识别门锁、工业质检相机、商用广告机。

(3) 入门系列：RV1106/RV1103

• 低功耗设计：0.5~2W，支持轻量级人脸检测。
• 场景适配：电池供电设备（如门铃摄像头）、基础型AI终端。

2. 技术优势

• 全栈工具链：提供RKNN-Toolkit，支持TensorFlow/PyTorch模型转换，并针对芯片优化算子。
• 异构计算：CPU+NPU+GPU协同处理，提升实时性（如RK3588的AI推理延迟<10ms）。
• 多传感器融合：支持RGB/红外/ToF摄像头接入，适配复杂环境（如暗光、逆光）。

3. 典型应用案例

• 安防监控：海康威视部分IPC采用RK3568，实现边缘端车牌识别。
• 零售分析：商米智能收银机搭载RK3588，支持顾客行为分析。
• 医疗影像：内窥镜设备通过RK3588S实现实时息肉检测（需配合轻量化模型）。

4. 竞品对比

• 对比海思Hi3519A：RK3588NPU算力更强，但视频编码效率略低。
• 对比晶晨A311D：瑞芯微性价比更高，但AI生态不如高通成熟。

5. 选型建议

• 高性能需求：优先RK3588，适合多路视频分析。
• 成本敏感型：选择RK3568，平衡功耗与性能。
• 极低功耗场景：RV1106系列，延长电池寿命。