华为海思的鲲鹏系列和昇腾系列芯片可以在同一个数据中心协同工作，具体原因如下：

• 架构设计支持：鲲鹏系列芯片是基于 ARM 架构的通用处理器，主要面向数据中心的通用计算场景，如云计算、大数据处理等，提供强大的通用计算能力。昇腾系列芯片采用自定义的达芬奇架构，专为 AI 计算优化，在机器学习、图像识别、语言处理等 AI 领域表现出色。二者架构不同但相互补充，在数据中心中，鲲鹏芯片可负责处理常规的计算任务，如数据存储、网络通信等；昇腾芯片则专注于 AI 相关的计算任务，如模型训练和推理，两者协同工作能充分发挥各自优势。
• 硬件系统适配：在硬件层面，华为推出的服务器等设备能够同时支持鲲鹏和昇腾芯片。例如兆瀚 RA2300-A 系列服务器，就搭载了华为鲲鹏 920 和昇腾 AI 处理器，实现了两种芯片在同一服务器硬件平台上的集成，为数据中心部署提供了硬件基础。
• 软件生态融合：华为在软件层面打造了统一的计算平台和开发框架，为鲲鹏和昇腾芯片提供了良好的软件支持。如 MindSpore 深度学习框架，能同时支持鲲鹏和昇腾芯片的计算任务调度与协同，开发人员可以方便地使用该框架进行编程，实现两种芯片在数据中心的协同工作。
• 应用场景需求：在实际的数据中心应用场景中，很多业务既需要通用计算能力，也需要 AI 计算能力。例如智能安防数据中心，需要鲲鹏芯片进行视频数据的存储、管理和常规分析，同时需要昇腾芯片进行人脸识别、行为分析等 AI 任务；智能客服数据中心中，鲲鹏芯片负责处理用户交互、数据查询等通用任务，昇腾芯片用于自然语言处理、智能问答等 AI 任务，二者协同可更好地满足业务需求。