华为海思人工智能技术主要通过以下方式保障医疗数据的安全：

1. 加密技术：利用人工智能驱动的加密算法，对静态和传输中的医疗数据进行自动加密。这些算法使用复杂的数学转换将数据转换为不可读的格式，只有授权用户才能解密，从而将未经授权访问的风险降至最低。
2. 访问控制与身份认证：通过人工智能增强身份验证过程，如采用面部识别和生物识别认证等方法，作为传统用户名和密码系统之外的额外安全保障，确保只有授权人员能够访问医疗数据。同时，人工智能驱动的行为分析可以监控医疗系统内的用户活动，建立典型用户行为的基线，识别偏离规范的偏差，及时发现可能的未经授权访问或可疑活动，防范内部威胁。
3. 安全监测与漏洞检测：机器学习算法可以实时分析网络流量和系统日志的大量数据集，识别可能意味着违规的异常模式或异常，如潜在的网络攻击、数据泄露迹象等，立即发出警报，使安全团队能够快速响应并减轻潜在威胁，维护数据的完整性。此外，还能通过持续监测及时发现系统漏洞，以便及时修复，防止黑客利用漏洞窃取或篡改数据。
4. 数据去识别化：利用自然语言处理（NLP）技术，这是人工智能的一个子集，自动编辑或用假名替换医疗记录中的姓名、地址等敏感信息，使数据在保持临床效用的同时，几乎不可能从中识别个人身份，保护患者隐私。
5. 安全数据共享：采用联邦学习等保护隐私的人工智能技术，使医疗保健组织能够在不共享敏感患者数据的情况下进行研究和分析协作。联邦学习允许在分散的数据源上协作训练模型，而无需将数据发送到中央存储库，确保患者数据保持在其源头，降低了共享过程中数据暴露的风险。