瑞芯微未来在工业自动化控制领域有以下研发方向：

提升芯片性能与适用性

• 提供多样化方案：从轻量化到高性能芯片应用，满足工业自动化中如医疗设备、自动化产线、工业机器人、物流等多样化场景的需求。例如，轻量化的 RK3562J 及 RK3506J 方案可满足工业设备快速响应需求；高性能的 RK3588J 则适用于先进制造行业的高端 HMI 产品。
• 优化实时性与稳定性：通过技术改进，使操作系统实现微秒级中断响应延迟，如 RK3568J 的 Linux 实时解决方案，在多核异构 AMP 系统混合架构中，支持 Linux、RTOS、Bare - Metal 协同运行，满足工业应用强实时、高稳定的需求。

完善端侧 AI 技术矩阵

• 机器视觉方向：利用 AI 技术进一步提升机器视觉系统的性能，如通过深度学习算法实现更高效的自动检测，提高生产线上产品质量检测的自动化和准确性，实时监测产品质量，及时发现缺陷产品。例如，RK3588 多路边缘计算方案用于智能视频分析检测，可支持多路人脸检测、周界及智能动检测，并提供 RockIVA 算法套件。
• 大语言模型与多模态交互：发展大语言模型（LLM）技术，使其能处理复杂的工业场景查询，通过多模态交互，结合语音、文字和图像输入，为用户提供直观反馈，提升工业设备操作和管理的效率，优化决策过程。例如，基于 RK3588 的离线大模型 LLM 对话方案，以及可支持市面上主流的大语言模型展示。

强化软件保障与生态建设

• 软件支持：主流芯片平台持续更新适配最新 Linux 及 Android 系统版本，为开发者提供 BSP、系统与应用一体化软件包，以及各类开发调试工具，同时提供全链路的安全启动 Secure Boot、Trustzone、加解密引擎等安全保障机制，防止固件完整性被篡改。
• 生态建设：通过与开发者共同维护开源社区，如 RK3588、RK3576、RK3568 平台已完成大部分驱动的主线支持，以及展出数十块与合作伙伴共同研发的核心板及开发套件，助力终端伙伴及开发者匹配多场景生态资源，打造开放和高效的工业互联网生态。