瑞芯微在德国嵌入式展（embedded world 2025）上展示了一系列基于自研芯片平台的 AI 技术在工业领域的应用。具体如下：

• 机器视觉检测：利用机器视觉技术可以实时监测产品质量，进行自动检查。例如，RK3588 多路边缘计算方案可用于智能视频分析检测，能支持最高 6 路人脸检测、24 路周界及 32 路智能动检测，并提供 RockIVA 算法套件，支持 turnkey 人脸识别、周界检测、智能动检（人车非）模型，可应用于生产线的产品质量检测，及时发现缺陷产品。基于 RV1106B 的低功耗 AOV 方案，支持单目及多目各种形态 IPC 设备，配合 AI ISP 技术，可实现 IPC 产品黑光全彩效果，提升夜晚场景画面细节的清晰度和色彩还原度，适用于一些需要在暗光环境下进行监控检测的工业场景。
• 工业网关数据分析：基于 RK3588J、RK3568J 的边缘计算网关等技术应用案例，利用高性能 CPU 及高算力 NPU，可有效应对工业场景中高负载、强实时、多协议的严苛要求，同时利用 AI 识别针对煤矿采集、铁塔运维、风力发电等不同场景进行检测预测、数据分析，实现对设备快速、准确地状态检测及联动控制。
• 机器人智能化：瑞芯微的通用处理器芯片应用在多种形态的机器人上，为机器人提供强大的数据处理能力和在边缘侧运行 AI 模型的能力。例如在仓储物流领域，搭载瑞芯微芯片的机器人能够通过视觉感知和数据处理，智能化地进行货物的搬运和分拣，大幅降低人力成本，提高工作效率。
• 大语言模型与多模态交互：瑞芯微展示了基于 RK3588 的离线大模型 LLM 对话方案，以及可支持市面上主流的大语言模型。在工业场景中，大语言模型技术可以使智能助手帮助管理层快速获取数据分析，优化决策过程，并且能通过多模态交互，结合语音、文字和图像输入，为用户提供更加直观的反馈，提升工业设备操作和管理的效率。例如操作人员可以通过语音指令、手势和触摸屏进行机器控制，形成全面的操作生态，提高生产灵活性。